د. عبدالرحمن باقيس
جامعة طيبة
الملخص:
عدم الكفاءة في لوجستيات سلسلة التوريد في صناعة البناء غالبًا ما يؤدي إلى تأخيرات في المشاريع، وزيادة في النفقات، وهدر الموارد. الأساليب التقليدية للإدارة غير مناسبة للبيئة الديناميكية والمعقدة التي تُنفذ فيها مشاريع البناء. يتناول هذا البحث إمكانية الاستفادة من الحوسبة العصبية، المستوحاة من الهندسة العصبية للدماغ البشري، لتحسين عمليات سلسلة التوريد. الهدف الأساسي هو دراسة كيف يمكن للأنظمة العصبية أن تعزز إدارة المخزون، تحسين اللوجستيات، التنبؤ بالطلب، وإدارة علاقات الموردين ضمن عمليات سلسلة التوريد. لتحقيق هذا الهدف، تم إجراء استبيان منظم شمل 182 مشاركًا من المملكة العربية السعودية لتحليل البيانات باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA). كشف تحليل PCA أن قيم AVE بلغت 0.554، 0.607، 0.709، و0.655 لتحسين إدارة المخزون، تحسين اللوجستيات، التنبؤ بالطلب، وإدارة الموردين على التوالي، مما أثبت صحة وموثوقية المتغيرات. كانت معاملات المسار المؤكدة 0.43، 0.337، 0.477، و0.135، عند مستوى دلالة p < 0.05. يُشجع صانعو السياسات في مجال لوجستيات البناء على تعزيز اعتماد الحوسبة العصبية لتحسين الكفاءة التشغيلية، تقليل التكاليف، وتحقيق نتائج أفضل. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على دراسة التحديات المرتبطة بالتكامل وضمان أمان البيانات.
للإطلاع على البحث، يمكن الضغط هنا ..
Abstract
The inefficiencies in the logistics of the supply chain in the construction industry often result in project delays, increased expenses, and resource wastage. Traditional management methods are inappropriate for the dynamic and complex environment in which construction projects are undertaken. This research delves into the potential of leveraging neuromorphic computing, inspired by the human brain’s neural architecture, to optimize supply chain operations. The primary objective is to scrutinize how neuromorphic systems can elevate inventory management, logistics optimization, demand forecasting, and supplier relationship management within supply chain operations. In pursuit of this goal, A structured questionnaire survey was administered to 182 respondents from Saudi Arabia to conduct data analysis via Principal Component Analysis (PCA). PCA exposed that the AVE values at 0.554, 0.607, 0.709, and 0.655 for Inventory Management Optimization, Logistics Optimization, Demand Forecasting, and Supplier Management, respectively, established the validity and reliability of the constructs. The established path coefficients were 0.43, 0.337, 0.477, and 0.135, at p < 0.05. Policymakers in the field of construction logistics are encouraged to promote the adoption of neuromorphic computing in order to enhance operational efficiency, reduce costs, and achieve improved outcomes. Future research endeavours should prioritize investigating challenges associated with integration and the assurance of data security
اترك تعليقاً